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May 28, 2023

연구는 무작위 실험에 대한 해결 방법을 제시합니다

텍사스 주 오스틴 — 최적의 표준으로 간주되는 무작위 실험이 불가능할 때 연구자들이 의미 있는 결과를 얻는 데 도움이 되는 새로운 통계 도구가 제공됩니다. 무작위 실험은 참가자를 분할했습니다.

텍사스주 오스틴 —새로운 통계 도구최적의 표준으로 간주되는 무작위 실험이 불가능할 때 연구자가 의미 있는 결과를 얻는 데 도움이 됩니다.

무작위 실험은 참가자를 우연히 그룹으로 나누었으며, 한 그룹은 개입을 받고 다른 그룹은 개입하지 않았습니다. 그러나 실제 상황에서는 항상 그렇게 할 수는 없습니다. 회사에서는 이 방법을 사용하고 싶지 않을 수도 있고, 그러한 실험은 법에 위배될 수도 있습니다.

텍사스 대학교 오스틴 연구원이 개발한 2단계 합성 제어라는 새로운 도구는 합성 제어 방법으로 알려진 기존 연구 해결 방법을 적용합니다.

전통적인 합성 제어 방법은 실제 제어 그룹 대신 데이터로부터 합성 제어 그룹을 생성합니다. 그룹에 통계적으로 가중치를 부여하고 개입을 받는 그룹과 비교합니다.

그러나 McCombs School of Business의 마케팅 조교수인 Kathleen Li에 따르면 합성 제어 방법은 모든 상황, 특히 개입 그룹이 제어 그룹과 다른 상황에 완벽하게 적용되지는 않습니다. 이러한 시나리오에서는 방법의 유연성이 부족하여 결과의 ​​정확성이 떨어질 수 있습니다.

텍사스 A&M 대학의 Venkatesh Shankar와 함께 이 도구를 개발한 Li는 "우리 프레임워크를 사용하면 관리자와 정책 입안자가 이전에는 정확하게 예측할 수 없었던 효과를 예측할 수 있습니다"라고 말했습니다."그들은 더 많은 정보를 바탕으로 결정을 내리는 데 도움이 될 수 있는 더 정확한 추정치를 얻습니다."

Management Science 저널에 미리 온라인으로 게재된 이 연구는 2단계 합성 제어 접근 방식을 제공합니다.

연구자들은 탐폰 판매를 살펴봄으로써 실제 상황에서 새로운 방법을 테스트했습니다. 즉, 2016년 뉴욕주가 탐폰에 대한 판매세를 폐지했을 때 탐폰이 어떻게 반응했는지를 살펴보았습니다.

탐폰에 대한 판매세는 논쟁의 여지가 있는 문제였으며 많은 국가에서 탐폰을 폐지하거나 줄였습니다. 지지자들은 여성 위생용품은 기본적인 필수품이므로 세금을 부과해서는 안 된다고 말합니다. 그러나 2019년까지 미국의 13개 주만이 이를 폐지했습니다. 정책 입안자들에게 주요 논쟁점은 폐지가 탐폰 판매에 어떤 영향을 미칠 것인가였습니다.

이를 알아보기 위해 Li와 Shankar는 뉴욕 폐지 전 52주와 폐지 후 17주 동안의 판매 데이터를 수집했습니다. 통제 그룹에는 세금을 폐지하지 않은 35개 주가 포함되었습니다. 그들은 전통적인 합성 제어 방법이 아마도 주간 매출의 실제 증가를 과대평가하여 뉴욕의 2.5% 증가를 보여주었다는 것을 발견했습니다.

그들이 보다 유연한 방법을 적용했을 때, 뉴욕주의 폐지로 인해 주간 탐폰 판매량이 단지 2.08%로 약간 증가한 것으로 추정되었습니다. 이 수치는 개입 전의 실제 판매 수치와 더 잘 일치합니다.

Li와 Shankar는 모두가 사용할 수 있는 새로운 방법을 온라인으로 만들 예정입니다.

- 본 보도자료는 원래 텍사스대학교 오스틴 캠퍼스 웹사이트에 게재된 것입니다.