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Aug 06, 2023

AI가 청정 에너지의 미래를 뒷받침하는 방법

AI는 최첨단 기술과 함께 태양과 바람을 활용하여 세상에 전력을 공급하는 방법을 개선하고 있습니다. I AM AI 비디오 시리즈의 최신 에피소드에서는 인공 지능이 어떻게 가능한지 보여줍니다.

AI는 최첨단 기술과 함께 태양과 바람을 활용하여 세상에 전력을 공급하는 방법을 개선하고 있습니다.

I AM AI 비디오 시리즈의 최신 에피소드에서는 인공 지능이 어떻게 태양열 및 풍력 발전소를 최적화하고, 기후와 날씨를 시뮬레이션하고, 전력망 신뢰성과 탄력성을 향상하고, 탄소 포집 및 전력 융합 혁신을 발전시키는 데 도움을 줄 수 있는지 보여줍니다.

이 모든 것은 NVIDIA와 에너지에 민감한 파트너들이 더 깨끗하고 안전하며 지속 가능한 미래를 위한 기술 혁신을 사용하고 개발함으로써 가능합니다.

가정과 기업에서는 일상적인 활동에 전력을 공급하기 위해 안정적이고 저렴한 연료와 전기를 이용할 수 있어야 합니다.

햇빛, 바람, 물과 같은 재생 가능 에너지원은 배포 및 사용 가능한 용량이 확장되고 있습니다. 그러나 이는 발전소에서 송배전선을 거쳐 최종 고객에 이르기까지 전통적인 단방향 전력 흐름을 위해 구축된 레거시 전력망에 부담을 주기도 합니다.

AI 및 가속 컴퓨팅의 최신 발전을 통해 에너지 회사와 유틸리티는 실시간으로 전력 공급과 수요의 균형을 맞추고 분산 에너지 자원을 관리하는 동시에 소비자의 월별 청구서를 낮출 수 있습니다.

새로운 I AM AI 영상과 아래에 등장하는 기업과 스타트업은 다양한 청정 에너지 사용 사례에 이러한 혁신을 사용하고 있습니다.

기업들은 재생 가능한 발전 현장의 유지 관리를 개선하기 위해 AI로 눈을 돌리고 있습니다.

예를 들어, 현실 캡처 플랫폼인 DroneDeploy는 AI를 사용하여 태양광 발전소 레이아웃을 평가하고, 현장당 생성된 에너지를 최대화하며, 현장의 태양광 패널 및 기타 장비의 상태를 자동으로 모니터링합니다.

재생 에너지 기업인 Siemens Gamesa는 NVIDIA와 협력하여 AI 대리 모델을 적용하여 해상 풍력 발전 단지를 최적화하여 최소 비용으로 최대 전력을 생산하고 있습니다. 두 회사는 함께 NVIDIA Omniverse 및 NVIDIA Modulus 플랫폼으로 구동되는 신경 초해상도를 탐색하여 고해상도 웨이크 시뮬레이션을 기존 방법에 비해 40일에서 단 15분으로 4,000배 가속화합니다.

NVIDIA Metropolis 비전 AI 파트너 생태계의 회원인 이탈리아에 본사를 둔 THE EDGE COMPANY는 해상 풍력 발전소 근처의 멸종 위기에 처한 새를 추적하여 운영자에게 충돌을 방지하고 위험에 처한 종을 보호하는 데 도움이 되는 실시간 제안을 제공하고 있습니다.

에너지 그리드는 인프라를 안전하고 효율적으로 유지하는 데 도움이 되는 AI의 이점도 누릴 수 있습니다.

NVIDIA Metropolis 파트너인 Noteworthy AI는 오하이오에 본사를 둔 유틸리티 FirstEnergy의 현장 트럭에 엣지 AI 및 로봇공학을 위한 NVIDIA Jetson 플랫폼 기반의 스마트 카메라를 배치했습니다. AI로 강화된 컴퓨터 비전과 함께 카메라는 수백만 개의 전력선, 기둥 및 장착된 장치에 대한 수동 검사를 자동화합니다.

최첨단 스타트업을 위한 NVIDIA Inception 프로그램의 회원인 Orbital Sidekick은 초분광 이미지와 엣지 AI를 사용하여 전 세계에서 의심되는 수백 건의 가스 및 탄화수소 누출을 감지했습니다. 이는 작업자의 건강과 안전을 보호하는 동시에 비용이 많이 드는 사고를 방지합니다.

그리고 스웨덴에 본사를 둔 스타트업 Eneryield는 AI를 사용하여 해저 케이블의 신호 이상을 감지하고 장비 고장을 예측하여 비용이 많이 드는 수리를 방지하고 생성된 전력의 신뢰성을 향상시킵니다.

AI와 디지털 트윈은 정확한 물리학 기반 기상 모델링, 지구의 고해상도 시뮬레이션 등을 제공하여 기후 연구의 새로운 물결을 일으키고 있습니다.

NVIDIA Inception 회원인 Open Climate Fix는 테라바이트 규모의 위성 데이터로 훈련된 변환기 기반 AI 모델을 구축했습니다. 비영리 제품 연구소는 영국 태양광 패널의 맑은 날씨와 흐린 날씨에 대한 세분화된 단기 예측을 통해 태양 에너지 발전에 대한 예측을 3배 향상시켰습니다. 이는 화석 연료를 사용하여 생산되는 전기를 줄이고 국가의 전력망을 탈탄소화하는 데 도움이 됩니다.

또한 캘리포니아 공과대학(California Institute of Technology), 스탠포드 대학교(Stanford University)와 NVIDIA의 연구진은 Nested FNO라는 신경 연산자 아키텍처를 개발하여 탄소 저장 중 압력 수준을 1초도 안 되는 시간에 시뮬레이션하는 동시에 특정 작업의 정확도를 두 배로 높였습니다. 이는 산업이 탈탄소화하고 배출 감소 목표를 달성하는 데 도움이 될 수 있습니다.